KI-Sichtbarkeit
KI statt Google: Wie Unternehmen in ChatGPT & Co. sichtbar bleiben
KI verändert die Internetsuche. Wer in Antworten von ChatGPT & Co. nicht vorkommt, wird unsichtbar – das gilt auch für Unternehmen. Wir zeigen einfache Ansätze für mehr KI-Sichtbarkeit.
Das Wichtigste in Kürze
KI verändert die Internetsuche: Immer mehr Menschen stellen ihre Fragen direkt an KI-Systeme. Unternehmen, die in diesen Antworten nicht vorkommen, verlieren an Sichtbarkeit.
Strukturierte und verlässliche Daten sind für KI-Sichtbarkeit entscheidend. Dazu gehören auch gepflegte Unternehmensprofile und Einträge in seriösen Branchenverzeichnissen.
Kundenbewertungen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, von KI-Systemen häufiger als Quelle genutzt oder direkt empfohlen zu werden.
Das Suchverhalten im Web verändert sich radikal: Immer mehr Menschen suchen Informationen mit KI. Ob ChatGPT, Perplexity oder Google Gemini – statt Linklisten liefert KI konkrete Antworten. Für Unternehmen verändert das die Spielregeln grundlegend: Aus welchen Quellen bezieht künstliche Intelligenz ihre Fakten? Und wie kann man sicherstellen, dass das eigene Unternehmen dort vertreten ist? Wir zeigen drei einfache Ansätze und liefern Best Practices.
Strukturierte Daten als Grundlage moderner KI-Antworten
Aktuelle Studien zeigen: KI-Modelle nutzen zunehmend strukturierte und verifizierte Datenquellen:
Google Business Profile
Branchen- und Unternehmensverzeichnisse
Knowledge Graphs und Business Databases
Bewertungsplattformen mit hoher Datenqualität
Je aktueller, konsistenter und vollständiger diese Daten sind, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Modelle sie als vertrauenswürdige Quelle erkennen und in Antworten einbeziehen.
Unternehmensverzeichnisse als zentrale KI-Quellen
Mehrere aktuelle Marktanalysen belegen die wachsende Bedeutung seriöser Verzeichnisse:
BrightLocal (2025) zeigt, dass nahezu alle grossen LLM-Systeme strukturierte Unternehmensdaten und Verzeichniseinträge für Brancheninformationen heranziehen.
Localogy (2025) identifiziert Business-Listings als eine der vier Hauptquellen, aus denen KI-Systeme lokale Empfehlungen generieren.
eMarketer (2025) schätzt, dass rund 40 % der unternehmensbezogenen KI-Antworten auf Daten aus gepflegten Online-Verzeichnissen basieren.
Das Fazit dieser Untersuchungen zeigt ein klares Muster: Wer in den massgeblichen Verzeichnissen nicht oder fehlerhaft gelistet ist, wird von KI-Systemen schlicht übersehen.
Kundenbewertungen als neuer Vertrauensfaktor für KI
Neben korrekten Stammdaten gewinnen Kundenbewertungen massiv an Bedeutung. LLMs berücksichtigen zunehmend Stimmung, Anzahl und Aktualität von Rezensionen, um qualitative Empfehlungen zu generieren – wie z. B. «Bestbewertetes Hotel in Zürich» oder «Zuverlässiger Maschinenbauer».
Aktuelle Analysen zeigen, dass Unternehmen mit einer hohen Bewertungszahl, authentischen Rezensionen und regelmässigen Interaktionen in KI-Antworten häufiger zitiert oder empfohlen werden. Das bedeutet: Ein aktiver Umgang mit Bewertungen (Antworten, Beschwerdemanagement) beeinflusst heute nicht mehr nur das Ranking bei Google – sondern zunehmend auch, ob und wie Ihr Unternehmen in einer KI-Antwort überhaupt vorkommt.
Best Practices für Unternehmen
Implementieren Sie strukturierte Daten auf Ihrer Website
Nutzen Sie Schema.org-Markups (Organization, LocalBusiness, Review).Nutzen Sie hochwertige Branchenverzeichnisse
Seriöse Portale mit hochwertigen Daten werden von LLMs häufiger berücksichtigt.Pflegen Sie Ihr(e) Unternehmensprofil(e) regelmässig
Halten Sie Name, Adresse, Telefonnummer konsistent über alle Plattformen hinweg.Fördern Sie authentische Kundenbewertungen
Bitten Sie aktiv um Feedback und reagieren Sie zeitnah und konstruktiv.Überwachen Sie Ihre Online-Präsenz regelmässig
Falschinformationen oder veraltete Einträge können Ihre KI-Sichtbarkeit mindern.
Fazit: Die nächste Evolutionsstufe der Online-Sichtbarkeit ist KI-Sichtbarkeit.
Während klassische SEO-Massnahmen weiterhin wichtig bleiben, entscheiden künftig vor allem strukturierte, vertrauenswürdige Informationen und positive Bewertungen darüber, ob ein Unternehmen in KI-basierten Antwortsystemen präsent ist. Wer heute seine Verzeichnis- und Bewertungsprofile aktiv pflegt, sichert sich einen entscheidenden Vorsprung in der Suche der Zukunft.
Quellen (Auszug)
BrightLocal (2025): AI Search Makes Local Listings More Important Than Ever; Localogy (2025): Where AI Finds Local Business Data; eMarketer (2025): AI Search Shifts Power to Brands with Structured Data; Obenan.ai (2025): The Importance of Business Directories for AI Visibility; Wang et al. (2025): Knowledge Graph RAG for LLM Recommendation; Zhu et al. (2025): KG²RAG – Knowledge Graph Guided RAG for LLMs
Autor
René Amstutz
René Amstutz ist Founder und CEO von Flinxio. Seine Vision ist es, einen lebendigen Treffpunkt für die Marketing-Community zu schaffen: Eine Plattform, auf der Wissen und Erfahrungen geteilt werden und alle Akteure voneinander profitieren.
